对网站运营而言，数据是一种重要的战略资源。如何管理这种资源，是很多网站运营人都头疼的问题。其中涉及的像大数据分析方法、方法论、逻辑分析这些颇为专业的领域知识，旁人很难涉足，就更不要提如何把通过数据运营给网站带来优势了。在这里世纪网络就给大家简单的聊些自己的心得，希望能给那些无所适从的运营人们带来些启发。

一．数据来源

网站运营首先需要数据作为原材料，这样我们才有的分析。那么优质的数据如何得到呢？

1.自有数据分析系统

这些数据一定是最优质的，因为它们全面、可靠、最关键的是符合你所在公司的需求。一般情况下，任何的数据分析都是以内部数据作为第一参考对象。

2.第三方平台工具

网上各式各样的数据分析系统层出不穷，但是千万记住要找靠谱的。像百度、搜狗、360这些大平台冠名的系统一般都没什么问题。

通过上述两种手段，我们一般可以得到一些直观信息。包括没有与网站产生交互的信息；可直接生成链接的百分比；点击分布图和热力图；可统计用户的悬停；通过这些信息将用户潜在行为可视化。

有了这些信息，我们就可以进行进一步筛选，看看哪些可以为我们所用，哪些则要剔除。

二．分析数据

相信大多数人都是通过第三方平台拿到海量的数据，然后望洋兴叹完全没有思路。要么机械式的通篇整理，要么无从下手。这都是缺少分析思路的表现，需要宏观的方法论来指导。

下面让我们先来看一下主流的几种主流的方法论：

PEST分析法：用于宏观环境分析，包括政治、经济、社会、技术四方面。

5W2H分析法：包括何因、何事、何人、何时、何地、何就、何价，适合分析具体方案。

逻辑树分析法：最常用的方法，把所有问题分层罗列。

4P营销理论：包括产品、价格、渠道、促销，是和分析公司营运情况。

用户行为理论：主要用于网站流量分析，包括回访者、新访者、流失率等。

AARRR分析法：创业的重要框架，包括获取、激活、留存、变现和推荐五个环节。

其他还有许许多多方法论，这里介绍的只是常用的几种。没有最好的，只有最适合的。例如下载免费APP，通过发红包奖品的形式刺激用户转发就是典型的AARRR分析法案例。

在使用分析法的时候一定要注意理顺思路，确保分析结构的体系和相互关联，保证正确性，关注异常值，为后续的分析开展正确的指引方向。

三．一款产品需要关注那些数据

绝大多数网站都是为了做产品，这一点同样也是分析数据的最终目的。那么有哪些用户数据维度是我们需要分析到的呢？

1.用户规模和质量

包括用户数，新用户数，留存用户，转化率。这些都是网站分析的重要维度，其指标也是产品负责人最为关注的点。

2.渠道分析

从公布结果统计新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等专业角度评估渠道质量，从而正确的优化推广策略，获得更好的推广效果。

3.参与度分析

包括启动次数分析、使用时长分析、访问页面分析和使用时间间隔分析。

4.功能分析

分析功能活跃指标，确保功能取舍的合理性。统计页面的访问路径和常见的跳转情况，通过路径的分析再对用户进行细分，最后返回产品的迭代。必要的通过漏斗模型，分析关键路径的转化率，以确定产品的设计流程是否合理，分析用户的体验，关注转化率以及转化率对收入水品的影响，这样很容易能有针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。

5用户属性

包括性别、年龄、职业、所在地、手机型号、使用网络情况等，必要的话还可以更加深入。这些不是必要数据，但是很有助于了解用户的属性包含了哪些维度。

结语：

以流量为中心野蛮运营网站的时代已经过去。以科学数据为依据，细化运营网站的时代已经来临。一定要以用户为中心，统计出高质量的数据，然后通过合理的运营把这些宝贵的资源转化为你网站的优势。

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